利用數據對物流現場進行管理，以實現現場的意識變革。
案例企業(yè)概況
公司是一家從事代理店等商品目錄銷售的企業(yè)。該公司經營的商品種類豐富，此外還擁有一個對客戶承諾當日發(fā)貨的物流中心。該物流中心未引進倉儲自動化裝備，現場作業(yè)均由人工操作完成。當前，物流中心面臨的課題是：解決不斷增長的高頻率小批量出貨需求和提高在庫管理的精準度。
筆者對A公司的庫存狀況進行分析時，發(fā)現庫存量高于正常所需庫存。這個問題導致物流現場的庫存管理業(yè)務繁瑣，維護成本增加，制約倉庫存儲空間，成為影響作業(yè)效率的原因。、另一方面，物流現場因缺貨問題導致緊急出貨處理多發(fā)，而且完全沒有考慮客戶的訂購需求和物流中心配置以一及作業(yè)方法之間的關聯，使生產經營的效率受到制約。
作業(yè)的非熟練化和省力化
首先，保證作業(yè)精準度維持在一定的水平。在此基礎上，把作業(yè)的非熟練化、省力化作為目的，采用條形碼對物流中心的商品進行統(tǒng)一管理．雖然大部分商品上貼有JAN碼，但也有一部分進購貨品上沒有貼標簽，對這些無標商品可以貼店內碼。
這種店內碼與到貨預定數據之間構成關聯，對當日新到貨品中未貼條形碼的商品，物流中心一般提前根據預到貨比例打印所需標簽，當物品送達時貼到商品上。對貼有店內碼的商品的到貨處理一般采用這種標簽品檢法，在對照預到貨量的基礎上打印標簽，這樣可以實現作業(yè)的省力化。
其次關于分揀方法，一般根據商品的出貨量順序采用
ABC分組法。縱軸是出貨量，橫軸是商品項目，累計構成比例用圖表形式描述，根據圖表趨向判斷結果是超集中型、標準型還是分散型，最后選出作業(yè)者最短線路的分揀類型。
傳統(tǒng)訂單分揀方式以一個訂單為單位進行分揀，按操作者的熟練程度不同，路線的距離存在較大差異。
因此，按訂購趨向選擇符合一定標準的集合體作為一個分揀單位，對路短的分揀順序實施程式化管理。在出貨工序中通過排除單證混裝，接單登記后，將業(yè)務流程改為即時分練，以即日的負擔，在出貨檢驗中采用條碼檢驗。
使用庫存指標對商品配置進行定期維護
庫存分析功能可以確認適量庫存、安全庫存、余量庫存以及潛在缺貨商等與庫存相關的各類指標。另外，還分類目錄、ABC級別、任意分組等對商品進行分類。
根據歷史出貨記錄雖然能夠計算出庫存指標，但A公司把這項指標用于對商品配置進行定期維護上。出貨頻率高的商品儲放于距離作業(yè)場所近的位置；時令商品參考去年業(yè)績；新商品則根據單月銷售業(yè)績決定，根據數據把握貨品走向，并在物流中心的運營狀況中反映出來。
此外，對庫存量多的商品，根據庫存天數在揀貨區(qū)配備一周左右的庫存量，其超出部分調撥至存儲區(qū)，以縮短分捺時的步行距離。
區(qū)分上述揀貨區(qū)顆存儲區(qū)的要點如下：雖然揀貨區(qū)的分揀作業(yè)根據庫存補充周期而定，但通過使用訂購量波動指標決定分揀區(qū)的庫存夭數，可補充的勞力和時間。
對流動性差的商品可以通過庫存處理程式化、上報滯銷商品、在遵循規(guī)則的基礎上決定處理方式等迅速處理對象商品。
物流部門通過銷售稽核掌握日銷售和月銷售情況。通過上述措施，使員工在意識層次上認識到物流活動與銷售額關聯的重要性。
分揀次數減少54％
筆者在該物流中心引進倉庫管理系統(tǒng)一年后進行引進效果評估，發(fā)現WMS重建后，月均出貨作業(yè)時間減少約20％，物流出貨量明顯增加。與傳統(tǒng)分揀分式相比，改善后的分揀次數減少54%是最大的因素。
另外，誤出貨率降至十萬分之一的水平，出貨精致度呈飛躍性增長。這是因為作業(yè)工序經過調整，因貼錯發(fā)貨單和分揀錯誤所導致的商品不符大大改善的結果。
在此基礎上進一步應用庫存分析功能，通過在公司會議上討論庫存狀況，確認庫存周轉率已增加1.4倍，缺貨問題大幅減少。
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